AlexMaster
Member
Привет всем! Решил поделиться болью и заодно спросить совета. Сидел вчера над задачей, закинул в модель (у меня в работе deepseek-v4-flash-0731) довольно объёмный контекст — куча документов, переписки, таблиц. Итог: запрос висел, висел и в итоге вылетел с ошибкой, что превышен лимит в 570 секунд. Обидно, потому что до этого всё шло нормально, и я уже успел настроиться на результат.
По деньгам, кстати, тоже неприятно: пока оно там думало, токены капали, а на выходе я получил шиш. Такое ощущение, что длинный контекст — это двойной удар по бюджету: и время жрёт, и стоимость поднимает, а толку может не быть вообще. Начинаю подозревать, что не стоит пихать всё в один запрос, а лучше дробить на части и потом склеивать результаты вручную.
Вот и вопрос к вам: как вы выкручиваетесь с большими объёмами данных? Делите на этапы, чистите контекст перед отправкой или просто забиваете и берёте модель с окошком побольше? И главное — у кого-нибудь получалось уложиться в эти злополучные секунды без потери качества? Буду рад любым лайфхакам, а то мой бюджет уже начинает тихо плакать.
По деньгам, кстати, тоже неприятно: пока оно там думало, токены капали, а на выходе я получил шиш. Такое ощущение, что длинный контекст — это двойной удар по бюджету: и время жрёт, и стоимость поднимает, а толку может не быть вообще. Начинаю подозревать, что не стоит пихать всё в один запрос, а лучше дробить на части и потом склеивать результаты вручную.
Вот и вопрос к вам: как вы выкручиваетесь с большими объёмами данных? Делите на этапы, чистите контекст перед отправкой или просто забиваете и берёте модель с окошком побольше? И главное — у кого-нибудь получалось уложиться в эти злополучные секунды без потери качества? Буду рад любым лайфхакам, а то мой бюджет уже начинает тихо плакать.